NeuroImage：纤维球成像可用于癫痫疾病困难重重

低质量磁共振全像(dMRI)织物束全像在描绘病症病患者异常脑互联网分拆的不同之处中展现了关键作用。然而，由于白质组织多样的生物物理特功能性，dMRI织物束全像的精确功能性受到限制。极高b值低质量全像克服了这一限制，能更好地分离出神经元切线。

Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImageMagazine刊出研究工作发表文章，引入了织物射门全像(FBI)的织物束造影这种极高b值新方法，剔除非神经元信号，以识别病症病患者的非典型神经元互联网。

该研究工作比较了多种低质量束全像新方法(低质量张量全像、低质量峰度全像、FBI)给予的互联网属功能性，以评量本品反应功能性和本品难治功能性局灶功能性病症病患者的互联网重构的病理生理学连续功能性。

机器学习方式上

各低质量模态(DTI, DKI和FBI)给予的取向属函数揭示在轴向基底中互换黄色素描的大脑。

该研究工作推测，通过基于FBI的织物束全像推测，耐药病症与全脑互联网分离上升无关。

该研究工作通过比较使用完全相同扩散模式的全脑织物束连接图，验证并证实了病症与区域内分离上升的全脑互联网重构无关的推论，同时证明极高b值低质量全像，即FBI，对病症无关的变化比较敏感，特别是在病症发作未取得本品依靠的病患者中。总之，该研究工作的得出结论，FBI织物束全像在评量难治功能性病症无关的石墨烯变化多方面可能比同样DTI织物束全像更敏感。这可能是因为DTI织物束全像受到神经元外水信号的影响，而FBI织物束全像则没。这些推测对病症的病理生理学，以及极高b值低质量全像在病症和其他神经系统功能性疾病中的潜在应用具有重要意义。

Ezequiel Gleichgerrcht等建议探究FBI作为一种临床可行的量化代数变化替代设计方案，可用于功能性疾病进展和询问临床结果。

出处出处

High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy